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特征筛选是排除无效、冗余的特征,把有用信息的特征挑选出来作为模型的训练数据。特征编码就是将连续特征空间中的特征量化,得到可输入到后续学习模型的特征编码向量(或矩阵)。池化是根据视频中提取的所有特征编码计算视频的特征向量,即视频信息的表示常用的池化方法有两种:和池化(Sum Pooling)和池化(Max Pooling)。和池化相当于累计所有特征编码,而池化相当于筛选显著的特征编码。视频池化得到特征向量后,5G网络价格,常常还需要对特征向量进行化,以避免各维度特征尺度差异性而导致的学习偏差。5G网络

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井下救灾应急通讯系统在煤矿事故发生后,事故状态下的煤矿现场救援人员、现场指挥中心、地面救援指挥中心等多个部门之间建立语音、视频和数据传输的临时通信网络。及时掌握灾场的实际情况、救援人员的生 命信息,为应对突发事件提供通障、指挥联络。5G网络可靠的应急救援指挥系统能够更好帮助开展救援工作,减少救援工作的损失。结合当前煤矿通信应用发展实际情况和煤矿应急救援通信需求,开发了以 网络为基本研究切入点,设 计了基于无线网络的煤矿应急救援指挥系统,更好的满足了煤矿井下救援行动对通信质量的要求,提升了煤矿救援效率,确保相关工作人员的安全。

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